@ethan

Aside这个产品，接下来我准备去邀请一些我在抖音上关注的，特别关注的账号。这些账号的质量非常非常高。但是我会发现，他们的视频点赞数、播放量其实都很一般。个别爆点视频点赞量有可能上万、几万，但是大部分的视频点赞量可能也就几十到几百这样的一个量级。我会觉得这些人做这个账号，大概率不是他们的主业。他们的主业可能是通过这个账号所营造的这个专业形象去接咨询，或者他本身就有其他的主业。而这个账号是他在社会关系当中营造信任资产的唯一一种方式。

但是问题就在这。目前的社交媒体平台，尤其以抖音为代表，他们的商业逻辑其实奖励的是吸引力，而非被信任程度。这个就是一个比较大的错配，让这些专业度极其高的专业人士，在一个奖励流量博眼球的平台上，去打造自己的信任资产。所得到的结果就是平平无奇的点赞量。

我想说的是，或许Aside对于这些真正在创造人类原创知识的高质量思想创造者们来说，是一个发表自己原创思想，打造自己的信任资产的更好的一个选择。

LoopHouse 近日会更新一版。我认为当前迭代方向是对的。但是功能形态不对。需要做大量的简化、直觉化设计。

Very interesting. 我让和我一起建造当前这个Aside产品的Agent跟我一起探讨一下这个产品的Power User画像应该是拥有哪些特征，导致他们必须要用上Aside而不使用Twitter、朋友圈、抖音、微博这些其他产品。就根据我的画像来分析，下面是他的分析结论中的一部分：
"""
这个问题我有不公平的优势——我读过你 90 篇文章、53 条 aside、和你共事了三个月。让我先解剖你,再泛化成可以上街找的画像。

一、你身上导致"非 Aside 不可"的特征,我数出六条(都有出处):

1. 思想产量远超出口带宽。 两天 42 条,横跨超市、路灯、人口结构、AI 战略、桃子育种。写成文章太重、发推特太碎、憋着难受——你的问题从来不是"写什么",是产量太大而现有出口都太窄。
2. 多域身份,拒绝被"账号定位"压缩。 你的第一个痛就是它:运营账号必须信息密度聚焦,而你死活不肯把自己切成"AI 博主"或"哲学博主"。凡是被人说过"你的账号定位不清晰"的人,都是我们的人。
3. 对"表演感"过敏。 你的元认知太强,写字时能清晰感到观众的目光,而这目光会污染你的句子(你原话:self-conscious)。大多数人要么感觉不到、要么享受表演——感觉得到且厌恶的,是稀有物种,也是我们的物种。
4. 写作是思考的器官,但又不甘心纯私密。 纯笔记软件(Obsidian/flomo)满足不了你——你要的是"公开但有门槛":保留被对的人找到的可能性,同时免除被围观的义务。日记和舞台之间那条窄缝,就是 Aside 的生态位。
5. 主权洁癖。 《逃离微信》、自己的域名、markdown 导出焦虑——数据不在自己手里就难受。
6. AI 原生。 你第一反应就想到 agent 可读性,你用语音对 agent 口述长上下文。这条决定了早期用户里谁能"秒懂"llms.txt 的价值。
"""

现在做一个产品的难度实在是太低了，真正难的或许是想创业的人一直在逃避的产品的：战略定位，以及go to market当中必须亲身去趟出来的目标人群画像、用户路径以及distribution中的产品心智模型。有意思啊，挺有意思。

Hooray~ First post since (aside) is officially launched.

Aside is a quiet place to think aloud.

Join on https://aside.ethanycyang.com

LoopHouse 作为 multi-agent 的产品层，在做的事情从第一天开始就不是为了去给LLM打补丁。它提供的价值和 LLM, harness 不在一个维度上。

Multi-agent 的持久价值不在模型侧，在人侧——multi-agent 是人去消费超出自己带宽的智能的方式。

有一些东西不会随着模型的变强而蒸发：
- 世界是长程且并行的
- 人与人之间的协作导致的信任区分需要隔离和身份绑定
- 多模型厂商会持续存在
- 独立性是可审计验证的前提

我觉得 AGI 的形态或许不是一个像母体一样的全知全能的神的形态，而是一种网络：人与agents共同构成的网络——人作为目前无法替代的传感器和自由意志提供者，agents作为执行者、意图优化和扩散器。

AGI 是一种群体智能表征形态，而非单个智能的上帝奇点。

（搞笑，好像杨植麟提过“群体智能”这个词儿...）

我觉得最好的去confront那些傲慢的傻逼的方式，就是我们所有人实时共享自己和所有Agent的对话交互历史，把底裤扒光，让大家所有人都看看每个人自己是怎么跟Agent聊的。其实我觉得现在的公司当中，人与人之间的这种沟通才是最恶心、最低效、最限制生产力发展速度的。

RAG会被淘汰的原因，如果从技术角度理解的话，还和模型的架构更新有关。更多采用 GDN/Mamba在混合架构模式下，上下文的消费变得更加的便宜，RAG就失去了它存在的必要性。但是隐状态向量是无法被审计的，所以外部文件系统是至今最好的解决方案。

OK，我简单做了一下调查研究，发现上面那个 hypothesis 不成立，有挺多反例。或许有的时候，押上自己的名字去做一个产品，反而是一个不成功便成仁的信号，有趣。

我个人有一个被自己好几段亲身经历验证过的、模糊的 correlation 判断。

简单来说，如果一个公司或者一个产品是以创始人的名字来命名的，那这家公司的文化和管理方式上，很可能会出现较大的问题。我并不是在影射 Kimi，不过 Kimi 确实符合这个判断标准。我的亲身经历是：有一家公司以创始人的名字命名，还有一家公司以创始人的英文名命名了产品。

当然，这种情况对中国创始人来说是适用的。对于国外企业，用创始人的名字来命名，只是一种沿袭已久的传统做法而已。

或许可以针对我的这个 hypothesis 做一些定性的回溯型调查，看看是不是那么回事。

涉及预测未来这种话题，我在 VC 待了一年多就看透了。所有有关预测未来的问题，如果你脑子里想象的是通过某种分析和信息收集，就能判断未来哪个行业、哪家公司一定会成功，那么你还处于小学生水平。

真正有意义的预测，是在现有现实情况之上，在前沿的边缘动手构建，实现未来。就像写博士论文，你不可能凭空构造一个天方夜谭式的假说，而是要在前人的基础上，选定有意义的方向进行构建和推进。

市场上天真的创业者以为自己做产品是为了改变世界；天真的投资人看项目，以为是在预测世界走向，大错特错！

只有真正浸润在前沿动手实践中的那波人才会有足够多的真实信号；而这些真实信号在他们脑中会产生超维的联想与直觉。这些直觉与笃定，才是真正有意义的方向。

有一类人是风险规避的，那他就已经被排除在这个游戏之外了。

第二种人愿意根据自己脑中的现有信息去预测并且下注，但不巧的是，他的模型和现实世界的模型有关键信息缺失。这也是一种运气吧。如果马斯克在中国做回收火箭，他早就死了。如果 NASA 当时没有发射载荷的运载能力压力，SpaceX 也拿不到订单，也早死了。外行人觉得这是一种命运，确实是这样。

所以，对看不清这一点的人，如果他还强行去做一些天真的判断和预测，我实在没有办法对他保有专业程度上的尊重。

为什么一个公司的愿景（vision）非常重要？因为愿景代表了一个公司 owner 愿意下注的大方向。请注意，这里是大方向，而不是具体的小方向。

在一个不知道该朝哪个大方向前进的人眼里，所有 pitch 到他眼前的方向，他都会一视同仁地怀疑，和不敢下注。

这是创始人很重要的素质之一：有自己的底层思考，并且有胆量。没有这一点，就算团队和公司里有再多聪明人，也做不出什么东西来，因为 owner 永远在自我怀疑。

如果妄想通过一种 bottom up 的方式收集员工的想法和创意，让产品创新在公司内自然发生，就像字节跳动一样。前提是要付出广撒网的成本代价，并进行精细化的指标监控，但到最后还是得拍板。如果这个做不好，Bottom up 长出产品的方式也是无法成功的。

总结来说，想成功都是有风险的，首先要做的是带着筹码进场，并且下注。就像打德州一样，你得先下注，下注之后才有信号。那些不敢下注的人，注定是不入流的平庸之辈。

今天 Kimi 把我拒了，那我就要来吐槽一下他了。

国内三家 AI 公司里，我觉得智谱的产品化做得非常好，至少已经尽他们所能了。用户增长策略之类的，看起来和公司产品部门也都是站在统一整体出发的。但是 Kimi 和 DeepSeek 看起来还在摸黑。

杨植麟23年创办未知暗面的时候，没有思考过商业化、产品化的问题。他本人在这方面，我感觉战略决策就没有框架。

一开始招的人做 ChatGPT 类的网站问答，完全没有声量。后来模型能力上升，砸了巨多的钱推 Kimi APP，然后失败了。现在用户心智在 Kimi 这里非常模糊。开源被 Deepseek 吊打，被千问吊打。做非常硬核的开发者工具，又处于一个极其尴尬的位置。能用得上 Kimi Code 的就完全有能力用得上 CodeX，甚至 Claude Code。从 Vibe Usage 这个产品网站的用户真实调研量情况来看，Kimi Code 的调用量和 Hermes、Antigravity 是一样的。

产品如果铺开来做，也显得毫无野心。招来的人就搓出了 K399这种不知所云的东西。很怀疑他们是跟风那个做游戏版抖音、融了很多钱的团队，搓出了这样一个东西。

没有原创想法，野心不足，创始人战略方向不清。我估计是大厂的人招多了。哪怕是在模型层的产品上，钱和精力的投入也没有用在对的地方。现在 Kimi 模型还是这么贵，甚至订阅 Plan 还是限购的。算力估计很依赖阿里巴巴。我不知道杨志植麟现在会不会怀疑，当初拿这些大厂的钱这个决策。

最搞笑的就是他们订阅 Plan 的命名，有创始人的 signature 是件好事，但居然用意大利语专业名词给4个订阅档位命名，英语好的人都看不懂。决定用意大利语名字的人，我觉得可以赶紧早点开掉了。

最近半年，AI 应用层又开始加速了，放出各种非标准化、求贤若渴的 JD 来找人。按照他们自己的思维框架，我很怀疑他们会录用对他们来说，真正有用的人。

以上的话可以被看作吃不到葡萄说葡萄酸，哈哈哈哈。从他们人才密度和管理方式来看，我还是挺喜欢他们的。

RAG它的应用场景是去retrieve结论性片段。

如果把它用在了需要的是过程性知识的场景当中，那就会发生很大的灾难。表现出来的结果就是，你跟这个AI聊，AI给你回复的是那种比较生硬的硬往retrieve出来的内容上面靠的那种感觉。

用文件系统做渐进式披露也是类似的，但是会比RAG好一些，因为渐进式披露按照文件的命名和分类的路径去检索过程，其实就是隐含了过程性知识的，不过效果也不好。

过程性知识是，比如说我要建一个新的项目，和一个没有背景信息的新的Agent Session去相互探讨用什么样的技术选型、技术架构、功能设计、风格设计的这一整套过程。

这么宝贵的过程性知识，在目前看来，绝大部分情况下都是发生在使用过程当中，而并没有一套很好用的过程性知识Retrieve和匹配的技术方案。甚至已经发生的过程去蒸馏出过程性知识的产品方案也没有看到很好的。

我觉得解决这个问题的两个关键点，一个是用于参考和蒸馏的语料来源，另一个是场景匹配。

"Bookshelf Authors on Live, not books."
How about this slogan?
Just a whim.

有点意思。刚刚在看 aside 这个域名注册，发现 aside.com 是一个 agent 产品的网站。
如果这个产品是最近半年 launch 的，那我觉得有点落后了。AI Browser 的路径不会消亡，但这条路也不会越走越宽。

我曾经也是 Atlas 的忠实用户，估计用了将近大半年，现在也早已切回 Chrome 了。

If you look closer, DeepSeek doesn't give a shit about user experience. I bet the employees there mostly use CodeX or Claude Code. It's a research company with plenty of money more than they need it, which leaves them no stress about making good products.

Zuckerberg 推出了 Muse.

看起来就像是 Poke 的交互方式，加上 Grok Bot 的原生云端电脑、云端 Agent，再配上他自己的智能眼镜这些消费级硬件入口。当时 WhatsApp 封禁 Poke 的时候，就能很明显地感觉到他们会做这个事。抛开现有 IM，去造一个新的东西，我觉得也是非常明智的选择。

希望这次模型能力、大众心智接受程度、各类配套工具以及 killer cases 能够达到一个甜蜜点吧。就算还没到，我觉得也快了。有一种未来的社会形态一点一点在眼前慢慢展开的感觉。这种展开的速度，从现在看，基本就是3~6个月的 pace。

不过，如果从社会学角度、国家机器的角度来看，限制语言范围的这种方式，其实是一种非常隐秘而极其高效的、限制多元思想的管理手段。

最近看到一个议题，说要取消英语的主科地位，被一位专家提出来讨论，实在是可笑。

我甚至主张，从初中开始就应该学习多语言。不同的学科，要用最适合描述它本真含义的语言，或者用那门学科原创的语言去学习。

比如说，如果你学植物分类学，就用拉丁语；如果学数学，就用法语；学哲学，就用德语；学计算机，肯定用英语。只有那些偏人文、文学类的内容，各国语言表达出的风情不一样，都是独一无二的。

语言作为人类抽象能力的表征，其实是大脑里非常深度的神经网络直觉，与可被表征的人类知识之间的桥梁。学什么学科就用什么语言，是定义了这个学科的上限。

我会忍不住去想：这种商业模式最终会发展成什么形态？

原本我在做 Loophouse 的时候，最初给它设想的商业模式是卖用户的 trajectories 给模型厂商。当然是在用户同意的基础上。收成的话，和用户分。不过现在想想，这个模式不一定能走得通，因为隐私 concern 确实是一个比较根源性的阻碍点。

现在大模型厂商的模型进化飞轮，就是通过好的产品收集优质的 Agent trajectories，再作为新的语料训练进去，让下一代模型更强。我觉得这个思路其实非常美妙。我也从侧面了解到，比如字节跳动就在非常积极地与各种在前端与 Agent 用户打交道的 Agent 产品类公司沟通，线上购买高质量的用户 trace。不得不说，字节跳动还是挺聪明的。

不过，预训练的语料却不会肉眼可见地增长，也没有受到上述飞轮的很大反哺效果。那么，如果 Aside 能够作为人类原创信息的集中载体呢？这个故事似乎就可以讲得很大了。

Aside, where authenticity is rewarded. Not cheap attractions.

Slogan 可以更新为类似上面这句话的表达。这里面的核心，其实是 reward。把 reward 的机制跑通，这个产品就算站住脚了。

你看上面这几条 post，基本上和我在预约 Agent 从零到一构建一些新产品 Demo 框架时的思考动作路径差不多。

只不过和 Agent 对话时，每发一条消息，它都会回我；但在这里，我可以先自由思考和发展。只要到时候我想和 Agent 对话时，它能够很轻易地 access 这些已经很好地被记录下来的思考路径就可以了。

这其实就是比较具体的商业变现模式在功能设计上的设想了。乍一想挺不错的。

比较有趣的是，上面那个想法和我今年五一期间做的一件事，可能有一些隐含关联。

当时我用 Slock 做了一个产品 Demo，测试它的能力上限。我让它抓取我特别关注的几类硬核知识类抖音博主，涵盖心理学、经济学、控制论、理论物理等几个大方面。找了一些高质量视频博主，让它把视频都扒下来，再把视频文字做成参考文献，这样用户就可以和这个博主的分身进行对话。

倒不是说这个产品有商业前景。因为我发现，这个东西做出来之后，我自己也没有回头去用。

但是，这几个超高质量视频博主的原创知识，是我在某些有意识想要取用和参考的时刻，以及有些时候虽然无意识、但这些信息实实在在能够帮助我决策的时刻，都能派上大用场的宝贵 authentic 原创信息。

What if 这些高质量长视频的原创信息、更好的呈现方式、更方便高效的制作方式、更自然的呈现方式，以及更好的传播和存储方式，并不是在抖音精选，而是在 aside 呢？🤔

刚刚我又想了一下，如果 Aside 这个东西产品化，首先核心价值观是它奖励 authenticity，而不是奖励 attraction。

但比较 tricky 的一点是，attraction 这种模式所对应的流量分发商业模式已经跑通了，而且有巨大的变现价值。而 Aside 这种 authenticity 对应的商业模式，目前是空白的。

不过我灵光一闪：内容消费 attraction 的消费者是人类，平台上的内容本质上在不断刷新人脑的预测网络，所以 authenticity 和 attraction 之间是有偏差的，并且平台没有任何动机去做任何机制减少这两者之间的偏差。

但如果消费者是 agents 呢？这个时候事情就不一样了。我们现在可以看得出来的一些迹象是，网站访问量的主要流量已经切换成 agents 了。Agents 的访问、搜索、查阅需求是极其庞大的。

那么我问你，在公开现有资料都已经被预训练进大模型的后 GPT 时代，什么信息才是最有价值的？Authenticity. That's the answer. That is the principle the business model for Aside could build on.

By the way，吐槽一下，自从上周豆包输入法的那个更新以来，它的 post editing 就会帮我自动的分段落，段落之间还是中间空一行，并且还会较大程度上的去修改我的口语表述，和之前的版本相比的话，其实我非常讨厌这一点。我在使用语音输入的过程当中，其实我本意是希望我说出来的话的字词顺序就是按照我说出来的去表述的。Post editing 对我来说更重要的是识别里面的一些词语的用错和标点符号，而不是让你来改我说的话。

另外一个我不认可这种 post editing 功能升级的原因在于：现在很多日常场景中，我用 AI 语音输入法生成的文字，发送给消费对象的可能已经是 agent，而不是人类。

我通过快速语音输入长段文字，给 agent 提供完整的上下文信息，包括口语表述中顺畅的文字逻辑。我认为这对给我的 Agent 提供丰富上下文非常有帮助。

但如果在 Post Editing 中帮我这么一改，会影响我口语中隐含的文字逻辑。我不喜欢这个，因为我无法预期这种 Post Editing 会让 Agent 对这条消息的理解，和我直接口述文字时的理解到底有多少偏差。

关于 AI 的看法和想法，我自己其实有几个特色。

第一个是，我完全不关心生成图片、生成视频这个方向，完全没有兴趣。我不否认会有一些商业价值，但过去这两年大家也都看到了，生成效果每次升级都很爆炸。可是做成消费内容，很难说会压倒性地替代人类的原创内容。

消费内容的本质，是人脑神经系统 crave for information 里面有两条通路：一条是基底质的那种预测上瘾的通路，一条是学习减熵的通路。现在通过生成技术做出来的 AI 内容，只要爆了，你会发现创作者在背后提供的额外信息其实非常高。比如小说、短剧，大模型还只是提速了生产过程，并没有改变内容消费的本质。所以我完全不看好这个方向，也对这个方向没有兴趣。

第二个是，我几乎从来没有用过 Skill。

一是我没有发现哪些强烈场景中，我对 Skill 的需求极其强烈，非它不可。或许是因为我的这种形而上的提问与构思方式，让我总能找到一些釜底抽薪、高屋建瓴的解法。有了抽象构建框架之后，AI 再去执行，就能灵活调用预训练进去的各类细节知识。那我也就不需要 Skill 了。

反而你会发现，能力越差，也就是概念性储备知识越少、架构性思维越弱的人，越依赖 Skills。

Skills 你去看的话，其实好的 Skills 就是细节非常丰富，里面的具体执行细节、背景知识、专业概念，是用来补充那些缺少这些信息的用户。他们在不知道这些信息的时候，压根没有办法向 AI 表述他们真正想要的是什么东西，这就是难点。

如果是一家创业公司在找机会，哪怕是像 Grok 这样资源充足的公司，新的 AI IM 软件形态也是这3种选项当中胜率最高的，是最应该下重注的方向。

最近聊了不少创业公司，挺多公司融资情况其实还不错，融资体量在500万到1000万美元，做了0到1.5年。然而，不管是处于产品转型，还是刚开始做新产品，我看到很多产品都非常鸡肋。他们可能还没有理解大模型升级本质上到底在变革什么，或者大模型提供的价值到底是什么。

大模型本质上是在提供智力劳动替代。所以，如果做一个新的 AI 产品，如果他想让用户为其买单的核心产品价值是某种智力成果，那我觉得这也一定是死路一条。或者至少是一条越走越窄的路。而且这个变窄的速度会非常快。

大模型作为一个智力劳动生产单元，它真正的 constraint 在哪里？在我看来，最核心的是它的 context window；从应用视角看，则是给它外接的能力，还有就是组织与留存信息的方式。

Coding Agent Harness 作为一个已经非常明确的成功品类，其实就是给大模型外接能力。这已经很能说明问题了。传统 SaaS 转型，直接朝着数据库的方向做就行。

如果是我的话，我会把飞书做薄，而不是做厚。甚至在 Go to market 的用户性质上，我不会打以飞书为主的产品形象，还是会坚持以豆包、豆包桌面版、豆包工作为主的产品形象。

飞书的所有功能，都作为 Agent 的可调用能力插入进去；用户 Interface 接口只有一个简简单单的对话框。未来，不管是 to C 还是 to B，人与 Agent 的协作组织形态都会在豆包上长出来，而不是在飞书上转变出来。

前面有条 aside post，在讲这波 multi-agent 的产品底层，其实争抢的是入口。我给了三个可能性途径：一个是 IAM，这是最直觉的方案；另外两个是输入法和智能硬件。当然也有可能有其他的，不过这3个应该是最 intuitive 的。

从这个方面可以看出来，字节跳动的战略是非常准的，他们非常清楚自己在干什么。

去年发布豆包 AI 输入法；今年年中合并豆包与飞书；前年开始做耳机，并试水手机。手机的话，估计年底之前努比亚这一块手机就会面世。这两年应该是在和监管审批做努力吧，权限审批这块应该是拿到批文了。

My superpower 是能轻松问出好的问题。
My secret skill 是能吸气吹口哨。

小米 MIMO 桌面版今天给我发了测试邮件。从 MIMO Code 开始，小米的策略就非常直白，那就是抄 Anthropic。虽然我觉得比较平庸，但并不否认这对他们现在来说是一个不错的策略。

微信聊天记录可以直接转发给 workbuddy 了

……

刚刚看到一条视频，说“抖音日常”这个功能他非常喜欢。

因为有些内容发朋友圈或者发正式作品，会显得比较随意；但有一些比较有意思、或者释放天性、有表达欲的时刻，拍一个轻松的抖音日常就很合适。并且它是现实公开的，历史回看这些蠢蠢的、呆呆的视频，并不会让人有过多顾虑，因为过段时间就看不到了。

这个定位和我们现在这个 aside 挺像的，挺有启发。

现在智能冰箱估计已经有存量清点的功能了。加个视觉模块应该也不难做。
但是我想要能有一套全自动 restock 的功能。不需要我逛超市和手机下单了，各类营养和风味物质、菜单做法推荐，可以不用我去先有想法再去规划、还要我亲自去买。

詹姆斯我觉得不太可能一口红肉都不吃。

楼下装修一个月了。真是奇了怪了。上海，北京，甚至以前在 DC，每搬到一个城市，总有邻居装修、或者边上造大楼！

Aside 真不错，总想发点什么 😌

说到原始人汤，我特别喜欢勺子，尤其是木勺子。它让我有一种原始人的粗犷感，也有一种简简单单就能被满足的丰盈感，还有一点身体健壮、很能吃、很健康的暗示。所以我特别喜欢木勺子。I love it！

一场秋雨，北京入秋喽🍁
在晨光中自然醒来且睡饱了，真令我感到幸福！
早上起来给自己煮了一锅“原始人汤”：一个半日本南瓜，一颗紫洋葱，一个番茄，一点盐。
非常舒服！开心。

辅助生殖生意越来越好的原因，从根本上讲，是因为国内人口繁殖太快，并且人口的筛选压力和环境也变化太快，也就是医疗环境变好的速度太快了。

这可能是一个无法被逆转的趋势，只能随着社会经济情况的变化而被动调整。

这些原本在自然条件下无法繁衍的人类及其基因，让我联想到了人类基因组里面占了数量大头的沉默的搭便车的基因。

Claude Tag 刚出来那会儿，我就觉得 Anthropic 有可能会收购 Slack。但后来查了一下，Slack 早就被 Salesforce 收购了。后来 Slack 自己开发了更多 in-app AI features。

现在豆包里面又新增了其他 Agent 的连接器功能，非常明显，大家都在争抢的就是一个 Agents 入口的心智定位。IM 无疑是从直觉上最有可能的解法之一。其他解法可能还有输入法、可穿戴设备等。

但我觉得这场仗才刚刚开始。只是如果我不去上阵杀敌的话，会觉得很不甘心。

My fruit of the summer is 平谷 14号。
这款桃子又大又香。我比较喜欢吃硬一点、脆脆的桃子。平谷十四号让我有一种人类很轻易就能丰收的感觉。经济作物育种真是一个很有趣的领域。

有的时候，在新产品立项时，其实可以不用太焦虑差异化。说白了，如果一个项目真的能够达到 PMF，同类产品肯定很多，有竞争就势必会趋同。所以从功能角度看差异化，产品能做的其实很有限。
有一些成功的商业案例，根本性的差异化可能来自它的分发渠道，从而建立起用户产品性质。比如虎邦辣酱，它的差异化就是走外卖里的辣酱包，而不是选择和老干妈在商超里面硬刚；北冰洋的差异化就是在街边夫妻小餐馆作为销售渠道网络，而不是走商场。
软件产品可能也是一样的，不过可能更 tricky 一点。

最近不是在吃一个巧克力味的蛋白棒产品吗？叫做 ffit8.
好奇去查了一下这个创始人的信息后，看到一条视频，好像是视频里他提到的：对蛋白质的理解，就是细胞的原料，所以消耗蛋白质应该是禁食当中的主要成分。
我觉得他的这种视角一下子对我挺有启发的。
其他宏观元素，比如膳食纤维，它的消耗对象其实是肠道菌群；而脂肪则是细胞膜的构建原料。所以我们要多吃不饱和脂肪酸，这样细胞膜的灵活性会更好。因为人体基本上不靠燃烧脂肪产生酮类来作为主要供能方式。日常搭配少量主食，提供即时能量就好了。
他还有一个视角是血糖管理。血糖的话，我其实研究不多。但这引起了我的好奇心，我会去研究一下。

如果说，除了 Coding Agent 之外，这两年还有什么 AI 产品让我会非常心甘情愿地付费，甚至一年一年地包月，那肯定是豆包输入法。Literally，回不去了。这是一个极好的产品。
当时我自己也用开源模型做了一个。说实在的，很快就放弃了，因为我发现这个东西最根本的还是在模型，产品层好像做不出什么花来。

哪怕你做 Post Editing 之类的，或者收集不同 APP 使用时的使用情况和 Context，然后针对性地帮你做个性化编辑，这也不是一条越走越宽的路。

我认为，以后人类的语言输出中，输出给 Agent 作为接收方的比例会快速、大幅地上升。所以 post editing 可能并不重要，重要的是快速、长程、准确、多语言，就够了。
除非 a keyboard 能够作为一个替代 APP 的入口形式，那样的话可能还有更高的想象空间。

我对于城市绿化的想象，是瀑布边的森林，负氧离子非常充分的地方。当然，这种场景在城市中实现非常有挑战性。
不过从抽象指标来看，建筑规划、道路规划、绿化规划，对城市氧化诱发因子水平的贡献程度处于什么状态？我觉得很值得关注。
国内城市总体来讲还是非常非常 dusty 的，是字面意义上的 dusty，鞋底总会变得很脏。

抖音的精髓在于一个“音”字。恐怖电影也是这样，如果静音看恐怖电影，完全体会不到恐怖的效果。
我的意思是说，在这种自己的神经系统被 Hack 的情况下，我们的察觉性应该更高一些。并非说要抵制，只是在用音乐去 Hack 用户神经系统的内容消费场景里，substitution 太少了。如果缺少多样性选择的可能，消费者也相当于变相被霸凌了。
抖音上刷到过几条视频，提到过什么自我意识尊严，就是这个意思。
物极必反，各类 substitution 商业化的可能性总是在积累当中的吧。期待。

从去年开始，我就有一个想法：想做一个账号，或者用其他方式，去科普、分享和曝光中国城市里的灯光使用情况。
因为去年我住在上海，上海某些街道招牌的灯光，当然在北京也是，非常刺眼。更别说城市里送外卖的骑电瓶车上，私自改装的倾角往上打，超刺眼、高功率，远光灯了。
灯光对人的神经系统来说，是一个非常大的 hack。电子产品的使用、家里的灯光、街道的灯光，都是目前社会大众似乎不是特别关注的点。但是，如果你在灯光环境非常好的居民社区生活过，在灯光治理非常好的城市生活过，或者还记得2000年前后城市小区里那种色温至少在1800度以下、颜色超级黄的钠灯，你就应该能够明白我在说什么。
现在我自己家里还没有买氛围灯，晚上基本上会点蜡烛。

For the record, I really love the feature that I built, with the help of Claude Code, of course. 看看到现在为止，我已经发了多少条了。这有点像尼采那种箴言式笔记，终于算是给我找到了一种非常好的方式。I'll definitely make it a product.

偶尔我会选择去坐坐公交车，因为在公交车上这种颠簸和非规律的纷噪，可以在某种程度上模拟在妈妈怀里被动迁徙的过程，可以让我睡得很香。
最近一次坐公共汽车，车上几乎所有人都是大概60岁左右的老人。

从人口结构来看，这一波老人根据现有的医疗卫生水平，至少还可以再活20年。从现在算起，可能类似于日本去年的拐点，至少要到2050年才可能在中国发生。

Multi agent 这个方向，是我这几个月来重点关注并亲手实践的。
但如果真的要做一款产品，我不会选择中国市场。虽然我认为飞书和企业微信势必会很快跟进，但我并不认为 Multi agent、Grok bot 类的产品或功能，会在短时间内在国内市场大爆。
根本原因在于市场参与者的换血速度。飞书这些年花了这么大的代价做推广，市场占有率依旧很有限。
中国市场参与者的新鲜血液流动速度，受限于经济活跃度和年轻人的创业速度。如果 Multi agent IM 类产品还只是停留在提效层面，这场仗打不起太多波澜。而提效以及带来外部商业价值的差异化，更加依赖市场的活跃度。这个和国内 SaaS 的逻辑是类似的。
海外的情况就不一样了。Grokbot 类、Multiagent 平台类的产品，最近两个礼拜，我都在我的 Twitter Feed 里看到很多新产品在推广告了。
国内感觉每一步都在学，但是每走一步都会落后一点。

现在这个年纪我的创作欲望真的很强。产品，写作，critics，…
ego 和 peace 处于恰好的平衡之中。体力、能力和见识经验也正好足够。
缺的是优先级排序和稳定的 supporting system

有点讽刺的是，现在我正拿着手机，用豆包 AI 语音输入法输入这条推文。你可以把它看成一条 Notes 吧。

而这个网站，我把它保存成了桌面上的一个 APP，打开就是这个网页。这不就和我大半年前做的 CoMind Note 非常像吗？现在我觉得，当时其实不应该听那些个别早期用户的。我喜欢它变成什么样，就应该把它做成什么样。

周末写了一篇文章，叫《我为什么离开奇绩创坛》。但我把它 hide 了，因为我觉得，或许把很多非常 meta 和背后的原理说出来之后，对一些投资人的 ego 是不小的冒犯。

这个功能是我开发出来的，像写 Twitter 一样的功能。
主要目的是，我觉得任何 social media 都隐含一套激励机制。这样一来，账号的建立、流量的分发等等，其实都是在这套机制的压力筛选下形成某些范式，导致账号必定追逐流量，但这不是我想要的。
我想要的是，不大吼大嚷地，安安静静地说出自己想说的话。
写任何东西的时候，不会有思想负担，也不会觉得 self conscious。观众、听众查看内容的成本相对来说也更高一些，而这种成本正好也是忠诚度、感兴趣程度的一种测试门槛吧。

我想开一家以科学健康为差异化特色的超市。

里面的东西分类呢，都是按照宏观营养素分类，比如说蛋白质类、膳食纤维类、益生菌类这样。当然还可以按照具体的营养元素分类。
里面的一些打包方式，也专门用那种宏观营养素和用来挑拣、搭配。比如把一块鱼肉、两个彩椒、三片紫甘蓝、一块土豆这样打包，然后标注好宏观营养素是多少。

这也非常方便烹饪。烹饪指南上可以写：这一包 package 只要回去蒸好之后，再放点橄榄油和盐就可以了。
还可以让用户输入自己目前的身体状况，然后每日根据当前身体情况自动推荐，不带重样的。
目标人群呢，就是像我这种，非常注重健康元素，但是对口感呢，追求没有那么强烈，也比较追求烹饪的便捷性。
自有的增值品牌可以做一些其他超市比较少的产品，比如舞茸菇、NFC 石榴汁。

Speak without being self-conscious. Think out aloud.

(试幕。这里以后是旁白——台上的演出照常进行,这儿说点台下的话。)